如何让一线员工拥抱数字化转型
最初，上汽乘用车临港生产基地规划每小时生产40台车，在不增加额外设备及扩展工位的情况下，植入生产管理、设备管理、质量管理、精益管理等数字化系统后充分挖掘内部潜力，目前每小时可生产45台车，单车能耗同比降低3.8%，单车物流成本下降6%，潜在呆滞库存资金减少2%，订单生成到交付的时间从11天下降到8天。
这些成果来之不易。“搞智能工厂，实际上最开始时员工内心是排斥的，尤其是一线管理者，因为把以前隐性化的问题都显性化及时暴露出来了，意味着一线管理者需要面对更多的问题进行解释和处理，但没有好的系统支撑，他们的压力就很大。”
上汽乘用车制造工程部工业工程总监宋政表示，基于这一现实问题，建设智能工厂时，数据不单单要给领导层使用，还要赋能一线管理者，让最基层的执行端能够通过无纸化、自动报表、关联工具实现减负，并让一线管理者能够找到归属责任人，自身主动干预并拉动责任方，快速解决各类影响生产问题。
上汽集团临港乘用车工厂。上汽集团供图振华重工也面临了同样的问题。“把一个项目的数据从头到尾贯通，需要投入大量人力物力，某些部门在一些环节中可能还会增加工作量，降低工作效率，但对于公司整体的效率提升是有很大帮助的，因此要做好沟通协调工作。”振华重工高级数字官、科学技术与数字化部副总经理赵子健认为，大企业惯性思维强，存在路径依赖，换一种新的生产方式就会产生冲击。所以数字化转型一定是“一把手工程”，这样才能合力建成。
另一方面，数字化转型也要贴近基层员工，随着数字化转型加深，数字化系统逐步优化，原先各自分散的资源现在全流程串通起来，提高生产效率，员工也会越来越接受数字化。
“以前实际上是自上而下转型，但做起来效果未必最好。现在我们是自上而下结合自下而上，综合规划数字化转型。这两年反复推进，员工对数字化转型的心态也发生了变化，以前是不愿意，现在因为数字化能帮助他们切实解决问题，也开始拥抱转型。”
宋政表示，智能工厂的推进必须考虑一线使用者的心态，要让一线员工愿意用，帮助一线员工更好解决问题，系统才能发挥最大效能。有的企业数字化转型偏离了原先的设想，往往是因为领导愿意用、基层员工不愿意用，忽视了基层员工的心态和数据的维护，数据维护需要基层员工跟踪管理，没有数据录入的标准化、及时性、准确性及高效性，缺乏数据的趋势分析、闭环管理，就会弱化数字化效果。
2020年，振华重工大型港口机械箱梁钢结构智能生产车间获评上海首批20家智能工厂之一。
避免“面子工程”和生搬硬套
振华重工科学技术与数字化部总经理杨宇华认为，工厂数字化转型要设立“跳一跳就能够得着”的目标，“否则目标定得太高、不切实际，很多人就躺平了。”数字化转型不是面子工程，要围绕主责主业提质增效，关键是提升效率和产生效益。
原则上，不在落后的管理上搞信息化；不在落后的工艺流程上搞自动化，而是做好精益管理和精益工艺，减少浪费，持续改进，不断提升制造水平；不在不具备数字化和网络化基础上直接搞智能化。目标和路径要明确，在落实过程中就要打通横向的部门墙和纵向的“温度墙”，“高层很热情，到中层就变温了，基层就变冷了。”所以要将精益理念传输到基层，成为公司文化的一部分。管理中也要体现契约精神，项目落地后激励要及时刚性兑现，建立揭榜挂帅和评奖评优等激励策略，用制度保证员工数字化转型一条心。
数字化转型项目主导团队的选择也有讲究。上汽乘用车制造运营中心制造运营管理总监王欢认为，企业要想做好数字化，必须有一个相对专职的组织机构，理解企业当下智能制造的成熟度和痛点，结合多维度因素规划蓝图、分步实施。在担任上汽乘用车制造工程部工业工程总监之前，宋政做过车身规划、工业工程，还当过3年上汽乘用车临港生产基地厂长，了解工厂运作和需求，避免了数字化转型假需求。
此外，宋政表示，市面上也有通用型数字化转型工具和方法，“植入到自己的企业不是不可以，但是要做一些适应性分析和调整，才能发挥工具和方法的最大效能，因为很多软件是站在辅助领导层管理的角度，忽视了员工端如何对数据及时有效管理。”
光明乳业同样表示，要根据自身发展模式和产业特点走自己的智能工厂建设道路。光明乳业智能制造工厂属于传统行业的流程性智能制造，由于行业和企业之间特点不同，难以找到可以借鉴的经验或现成的模式，即使有的供应商在其他企业有成功经验，也很难照搬使用，只能依靠自身不断试错摸索。
光明乳业初期试图更多依赖供应商，现在更多依靠自己的团队，只有自己的团队才真正了解公司的业务现状，做出符合实际的方案。技术是通用的，发展模式是独特的，首先要认清自己的模式特点，制定切合实际的规划和方案。
眼下，上汽的数字化转型还面临另一难题，从企业自身的数字化迈向供应链生态圈数字化过程中，数据透明化难度仍然较大。整车制造供应链体系庞大复杂，涉及到上千家零部件供应商，宋政介绍，上汽建立供应链生态圈，赋能中小企业建设轻量化的数字化工厂，推动实现数据共享、高效排产、制造协同和质量前置。但对于数据互用和统一，每个供应商都有自己的想法，未来还要在云生态、数据平台等各方面达成共识，互相认可工具和手段，实现效能最大化。
转型智能工厂上海市乘用车
新浪科技公众号 “掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注）
相关新闻 
