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晋江供电公司:监督“数智化”助力审计走深走实

今年来,国网晋江市供电公司聚焦业务关键风险点,建立专业研判机制,从审计发现问题切入溯源,实现异常问题精准定位、实时跟进、处理结果专业审核,提升问题发现和处理的时效性、准确性、可控性。 

加深研判历年审计发现问题,实现问题发掘“新模式”。在打破跨系统数据应用壁垒、优化传统模型功能的基础上,组织公司审计人员、营销专业人员参与重大主题、重大事件的研判会诊,编制数据逻辑算法,构建业务监控模型,提升营销异常监控覆盖面与异常研判准确率。在专业研判、系统数据贯通基础上,整合分析量费异常问题,推进营销风险防控关口前移,提升业务前端风控能力和后端风控质效。 

深入挖掘潜藏基础数据,实现数据应用“网并网”。针对量损管理,以线损电量为基准,开发出研判模型,并借助Pearson相关性系数开发出诊断模型。针对电价执行,以行业类别区分度为准绳,依托统计最小值算法对执行充电桩电价低压用户的日用电量进行分析,基于K-MEANS聚类算法利用典型日的功率曲线对高压用户合表电价进行分类,借助时间序列分类方法对有序用电汇总统计。 

专责监督靶向发力,专业与审计双驱动。联合营销部积极探索开展基于电力营销大数据的智慧监督工作手段,开展营销信息化监控算法研判,并形成常态化工作机制,精准锁定“潜藏”审计风险点,主动靠前提醒谈话,促进专责监督和专业监督齐头并进、精准发力。(张斌华)

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